急性肝衰竭是一种罕见的严重疾病，在许多国家，对乙酰氨基酚引起的肝毒性是最常见的原因。一些患者使用单纯药物治疗即可恢复，而另外一些患者如果不接受紧急肝移植，则不可能恢复。
针对对乙酰氨基酚诱导的急性肝衰竭患者的生存的早期、准确预测至关重要，有助于识别需要紧急肝移植治疗的患者，并避免单纯药物治疗即可获益的患者接受不必要的手术。当前的预测工具受制于静态结果的预测。研究人员旨在开发一种简单的预测工具，以反映当前的结果，并生成动态更新的死亡风险评估。
研究使用了英国和丹麦重症监护病房的对乙酰氨基酚诱导的急性肝衰竭患者数据。研究开发了一项预测模型，排除接受移植术的患者，使用Cox比例风险中派生数据集，并在初始和最近的外部验证数据集进行测试。
研究纳入了例未接受移植的严重对乙酰氨基酚所致肝毒性的患者（推导队列[Derivationcohort]，n=；验证队列[Validationcohort]，n=），外部验证队列包括例患者，研究评估了急诊肝移植的患者的死亡率。模型采用受试者操作特征曲线下面积（AUC）的量化和校准的均方误差进行甄别。
入院时（1天）的变量，包括年龄、格拉斯哥昏迷量表评分呢、动脉血ph值、乳酸、肌酐、国际标准化比值(INR)和心血管衰竭被用于推倒出一个初始的预测模型；基于第一个模型，（day1model），第二个模型（day2model）包括INR及乳酸的变动。
研究结果显示，该项新的性能良好的统计模型可用于支持对乙酰氨基酚诱导的急性肝衰竭患者的治疗决策。
用于推导数据(n=)，1天模型预测30天生存率的AUROC为0.92(95%CI，0.88-0.96)，2天模型的数据为0.93(0.88–0.97)；
用于验证数据(n=)，1天模型预测30天生存率的AUROC为0.89(0.84–0.95)，2天模型的数据为0.90（0.85-0.95）。
使用外部验证数据(n=)，1天模型预测30天生存率的AUROC为0.91(0.87-0.94)，2天模型的数据为0.91（0.88-0.95）；
用于接受急诊肝移植术后的患者(n=)，30天中位生存率为51%(95%CI，33-85)。
上述模型显示出非常好的区分力，并经独立的数据证实。急性肝移植用于对乙酰氨基酚所致急救肝移植的作用和适应症需要重新评估。
编译自：Developmentandvalidationofadynamicout鐧界櫆椋庢�庝箞鏍锋不鐤?鍖椾含鐧界櫆椋庣梾鍖婚櫌鍝釜濂?
